鋼板表面缺陷探傷檢測設(shè)備的缺陷檢測功能-飛泰檢測儀器

鋼板自動探傷設(shè)備可以自動對鋼板的表面及內(nèi)部進(jìn)行缺陷檢測，自動化程度高，如果對表面進(jìn)行檢測，那么它是如何進(jìn)行缺陷分析處理及保存的呢？

鋼板表面缺陷檢測的功能主要分為兩點(diǎn)：

1、通過對在線獲取的鋼板表面圖像進(jìn)行實(shí)時初級檢測，判斷圖像是否包含缺陷，如果不包含，則停止對其進(jìn)行后續(xù)處理，放棄保存該圖像，系統(tǒng)進(jìn)入對下一張圖像的獲取和判斷；

2、對包含缺陷的表面圖像，通過快速的檢測算子，定位缺陷的位置，對圖像進(jìn)行缺陷分割，而后將圖像和其相關(guān)信息保存至數(shù)據(jù)庫。

由于在產(chǎn)品所有圖像中，包含缺陷的圖像所占比例較小，而系統(tǒng)主要功能是對缺陷信息進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)，故檢測系統(tǒng)只對缺陷圖像進(jìn)行保存，節(jié)省存儲空間，提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率。缺陷區(qū)域的檢測和分割結(jié)果將為缺陷的識別分類提供重要的數(shù)據(jù)依據(jù)，所以，缺陷檢測的精確度將影響缺陷分類的準(zhǔn)確度，進(jìn)而影響整個系統(tǒng)的識別性能；同時，缺陷檢測在流水線正常運(yùn)行的狀態(tài)下實(shí)時完成，算法的運(yùn)算速率對系統(tǒng)實(shí)用性有至關(guān)重要的影響。

缺陷分割的目標(biāo)是找到包含缺陷的最小矩形區(qū)域在原圖像中的位置。用于圖像分割的方法一般分為兩類：

1、基于區(qū)域內(nèi)像素值的相似性性質(zhì)進(jìn)行的分割稱為區(qū)域方法；

2、利用區(qū)域之間的邊界兩邊像素值的不一致性進(jìn)行的分割稱為邊界方法。